Nutanix e IA

Cómo la Inteligencia Artificial está cambiando la administración de infraestructuras

Introducción

Durante años, la conversación sobre inteligencia artificial en infraestructura se ha centrado casi exclusivamente en cómo ejecutar modelos de IA. GPUs, entrenamiento, inferencia o modelos de lenguaje han ocupado la mayor parte del protagonismo.

Sin embargo, hay otra aplicación que empieza a ganar importancia y que, desde mi punto de vista, tendrá un impacto mucho más inmediato para muchos departamentos de TI: utilizar la inteligencia artificial para administrar mejor la infraestructura.

En Nutanix esta evolución ya ha comenzado. La compañía está incorporando capacidades orientadas a simplificar la operación diaria de los entornos, automatizar tareas repetitivas y ayudar a los administradores a tomar decisiones con mayor contexto. No se trata de sustituir al administrador, sino de reducir el tiempo dedicado a tareas manuales y permitir que el equipo se centre en actividades de mayor valor. 

La administración de infraestructuras está cambiando

Hace unos años, la mayor parte del tiempo de un administrador se invertía en tareas como:

• revisar alertas
• analizar métricas
• comprobar capacidad
• localizar la causa de un problema
• preparar actualizaciones
• generar informes

Son actividades necesarias, pero también repetitivas.

Con el crecimiento de los entornos híbridos, donde conviven varios clusters, Kubernetes, servicios cloud y diferentes plataformas de almacenamiento, mantener una visión global resulta cada vez más complejo.

La IA puede ayudar precisamente en ese punto, analizando grandes volúmenes de información y presentando únicamente aquello que requiere atención. 

De la supervisión a la asistencia

Una de las ideas más interesantes que Nutanix está impulsando con su estrategia de Agentic AI es utilizar agentes capaces de colaborar con los equipos de operaciones.

Esto supone un cambio respecto a los asistentes tradicionales.

En lugar de limitarse a responder preguntas, estos agentes pueden combinar información procedente de distintas fuentes para ayudar en tareas como:

• identificar la causa probable de una incidencia
• localizar recursos infrautilizados
• proponer acciones correctivas
• generar recomendaciones antes de realizar cambios

El objetivo es reducir el tiempo necesario para resolver incidencias y facilitar el trabajo diario de los administradores. 

Menos tiempo buscando información

Uno de los problemas habituales en cualquier plataforma es localizar rápidamente la información necesaria.

Cuando aparece una alerta, el administrador suele consultar varias herramientas:

• Prism Central
• documentación
• bases de conocimiento
• casos anteriores
• procedimientos internos

Con modelos de IA integrados es posible consultar toda esa información mediante lenguaje natural.

Por ejemplo:

“¿Qué máquinas virtuales están consumiendo más CPU durante las últimas 24 horas?”

“¿Qué cambios se realizaron antes de que comenzara esta alerta?”

La IA no sustituye el análisis técnico, pero sí reduce el tiempo necesario para obtener contexto.

Automatización con mayor contexto

Nutanix lleva años apostando por la automatización mediante herramientas como Nutanix Cloud Manager, playbooks y automatización basada en eventos.

La diferencia es que ahora la IA puede aportar contexto antes de ejecutar una acción.

Por ejemplo:

• analizar tendencias de crecimiento
• detectar comportamientos anómalos
• recomendar ampliar capacidad
• identificar configuraciones poco eficientes

Esto convierte la automatización en un proceso más inteligente y menos basado únicamente en reglas estáticas. 

IA aplicada al Capacity Planning

El dimensionamiento de infraestructura sigue siendo una de las tareas más complejas para un arquitecto.

Con IA resulta posible analizar:

• crecimiento histórico
• consumo real de CPU
• utilización de memoria
• tendencias de almacenamiento
• comportamiento de las aplicaciones

En lugar de calcular únicamente la capacidad actual, se pueden generar previsiones más ajustadas sobre cuándo será necesario ampliar un cluster o redistribuir cargas.

No elimina la necesidad de revisar el diseño, pero ayuda a tomar decisiones con datos más completos.

Operaciones Day-2 más sencillas

Muchas de las novedades presentadas por Nutanix durante .NEXT 2026 ponen el foco precisamente en las operaciones Day-2.

Actualizar plataformas, gestionar modelos de IA, supervisar Kubernetes o administrar infraestructuras híbridas son tareas que cada vez requieren más coordinación.

La estrategia de Nutanix pasa por ofrecer una plataforma donde esas operaciones compartan un mismo plano de gestión y puedan administrarse de forma consistente tanto en el datacenter como en edge o cloud. 

¿Desaparecerá el administrador?

Probablemente no.

La experiencia sigue siendo necesaria para interpretar el impacto de un cambio, validar una arquitectura o decidir la mejor estrategia para una organización.

Lo que sí cambiará es la forma de trabajar.

Habrá menos tiempo dedicado a recopilar información y más tiempo para analizarla.

Eso permitirá que los administradores evolucionen hacia perfiles cada vez más orientados a arquitectura, automatización y gobierno de plataforma.

Mirando hacia los próximos años

La inteligencia artificial aplicada a infraestructura todavía está dando sus primeros pasos, pero la dirección parece bastante clara.

La conversación ya no gira únicamente en torno a dónde ejecutar modelos de IA. También empieza a centrarse en cómo utilizar esa misma tecnología para operar plataformas cada vez más complejas.

En ese escenario, Nutanix está construyendo una propuesta que combina automatización, operaciones unificadas y herramientas específicas para gestionar cargas de IA desde un único plano de control. Más que sustituir al administrador, la intención es proporcionarle mejores herramientas para trabajar en entornos híbridos, distribuidos y con un nivel de complejidad que sigue creciendo.